Вы занимаетесь наукой, мы обрабатываем ваши данные

Пишете научную работу?

Столкнулись с тем, что ваши данные нужно правильно обработать и интерпретировать? Это обязательная часть любого исследования.

Смотреть видео об онлайн-сервисе Statzilla

Попытались обработать данные сами?

Погрузились в изучение, потратили время, в итоге поняли, что это тяжело, и считаете неправильно.

Обратились к статистику?

Обычно это один специалист, который может считать несколько месяцев и стоит дорого. Зачастую, использует устаревшие инструменты. Вам трудно его понять: он говорит математическими терминами.

01.

02.

Кому и в чем мы будем полезны?

Всем, кто имеет дело с массивами данных и хочет, чтобы его исследование было достоверно: медики, биологи, психологи, социологи.

Почему важна грамотная статистическая обработка?

При ее отсутствии ваши научные статьи, скорее всего, не опубликуют в научных журналах Scopus, Web of Science. Вот основные причины отказа:

Нет информации о статистической значимости, но делаются выводы о динамике, различиях групп и прочем.

Сообщается о статистической значимости без указания методов расчета и вида представления данных.

Выбран ошибочный метод или не обоснована его применимость в данном случае.

•

•

•

Как поможет в публикации Статзилла?

Используя сервис вы повысите шансы на удачную публикацию и упростите себе работу.

Сокращает время на написание статьи — генерация отчета, который можно вставить в статью/диссертацию, происходит за 1 минуту.

Повышает шансы публикации в рейтинговом журнале: сервис сам выбирает правильные статистические методы и корректно описывает их результаты.

Позволяет писать больше статей - на одних и тех же данных можно провести различные виды анализа, каждый из которых можно опубликовать.

•

•

•

Это команда профессиональных статистиков с экспертизой в медицине и биологии, поэтому мы будем говорить с вами на одном языке. Мы разработали первый в мире сервис, который с помощью искусственного интеллекта сам подбирает статистические методы на основе загруженных данных. Анализирует их и выдает связанный текст со статистическими выводами, необходимыми таблицами и графиками. Этот аналитический отчет готов для вставки в статью или диссертацию.

Для использования сервиса вам не нужно разбираться в статистике и он гораздо проще, чем Statistica или SPSS.

Что такое Статзилла?

Какие задачи поможет решить Статзилла

Чтобы написать статью, которую примут к публикации нужно пройти 6 этапов: собрать данные; выбрать методы анализа; проанализировать; проинтерпретировать и отформатировать; описать с точки зрения предметной области. Со Статзиллой вам нужно будет только дополнить результаты анализа с точки зрения предметной области.

Для чего: Сравнение количественных и качественных признаков групп.

Сравнение основных и контрольных групп, динамики показателей, сравнение с нормой. Параметрические, непараметрические критерии для сравнения зависимых и независимых выборок (критерии Манна-Уитни, Краскела-Уоллиса, Фридмана, Вилкоксона, Неменьи, точный тест Фишера, поправки по Холму), диаграммы размаха, графики частот.

Сравнение групп

Модели прогноза

Для чего: диагностирование заболеваний и прогнозирование изменений.

Прогнозирование исхода в зависимости от одного или множества клинических факторов (ROC анализ, анализ чувствительности-специфичности, регрессии). Часто при исследовании развития заболевания возникает задача его диагностики на ранней стадии или требуется определить насколько сильно изменяется исход в ответ на изменение ряда факторов.

Анализ связей

Для чего: выявление статистически значимых взаимосвязей между факторами.

Расчет корреляций, отношений шансов и рисков, их доверительных интервалов. Корреляции между любыми типами данных (коэффициенты Пирсона, Спирмена, Крамера, Гудмана, бисериальные). Разница в рисках, диаграммы рассеяния, сравнение коэффициентов корреляций в группах.

Анализ выживаемости

Для чего: выявление закономерностей ожидаемого события.

Таблицы смертности, анализ Каплана-Мейера и эффективности терапии, функции выживания. Ожидаемым событием не обязательно является летальный исход. В зависимости от целей исследования изучаться может рецидив заболевания или, наоборот, выздоровление.

Описание данных

Для чего: описание уже имеющихся данных для выбора статистических методов.

Описательные статистики (средние, медианы, средние квадратические отклонения, квартили, минимумы, максимумы), определение вида распределения, тесты на нормальность, проверка распределения данных на нормальность (тест Шапиро-Уилка), гистограммы.

Кластерный анализ

Для чего: выявление отношений между кластерами, их качественных и количественных характеристик.

Разбиение данных на оптимальное число кластеров по желаемому списку показателей, определение состава кластеров, анализ различий кластеров, графики дендрограмм, метод Варда, расстояние Брея-Кертиса, Жаккарда, Манхэттен, Говера.

Статзилла — это не только онлайн-сервис, но и профессиональные статистики

Помимо сервиса мы оказываем любые другие услуги, связанные со статистикой. Наши статистики работали в РостГМУ (ВУЗ в Ростове-на-Дону) с медицинскими исследованиями, у нас в команде есть медики-консультанты.
Поможем составить программу исследования, напишем тексты, сделаем разведочный анализ, поможем составить литобзор, подготовим, опишем и проанализируем данные. В общем, сделаем все, чтобы у вас получилось статистически достоверное исследование.

F.A.Q.

Здесь мы постарались ответить на самые распространенные вопросы, которые нам задают по сервису и показать распространенные ошибки, которые ученые допускают, проводя статистический анализ.

О нас пишут

Научные и бизнес-сми периодически публикуют статьи с нашим участием. Вот часть из них.

Статья на VC.RU про деньги в статистике

О нашем сервисе на сайте мед.университета

О предпринимательстве в деловой газете Ростова

Про наш сервис в деловой газете Ростова

О пользе для медицины на Медвестнике

Отзывы

Рекомендации ВУЗов, которые уже используют сервис Статзилла в своих исследованиях.

Об автоматизации данных в инженерном журнале